نظم ذكاء الأعمال لدعم استراتيجية الجامعة

نظم ذكاء الأعمال لدعم إستراتيجية الجامعة
ذكاء الأعمال (بي) هو مجموعة من التقنيات والأدوات والعمليات التي تساعد المنظمات وصانعي القرار في استخدام البيانات لفهم وتحليل الأداء التنظيمي. يستخدم بي إدارة تستند إلى الحقائق لتسهيل القرارات والإجراءات.
والهدف من مبادرة الذكاء في مجال الأعمال التجارية هو العمل على توفير المعلومات الصحيحة للأشخاص المناسبين في الوقت المناسب، والاستفادة من المعلومات بفعالية لدعم المبادرات الأكاديمية والإدارية اللازمة لدفع الجامعة إلى الأمام.
من خلال توفير الوصول في الوقت المناسب إلى معلومات موثوقة عبر الوظائف والإدارات لبصيرة قابلة للتنفيذ واتخاذ القرارات القائمة على الحقائق، ومبادرة ذكاء الأعمال تساعد على إبلاغ التخطيط على المدى الطويل وتنفيذ استراتيجية الجامعة ودعم الأهداف الاستراتيجية للامتياز للتميز في التعليم والتميز في والبحث والخدمة ذات المستوى العالمي لجميع أصحاب المصلحة في الجامعة (الطلاب وأعضاء هيئة التدريس والخريجين وأولياء الأمور والموظفين وأعضاء المجتمع). وسيساعد الحصول على البيانات الموثوقة في الوقت المناسب على اتخاذ قرارات قابلة للتنفيذ لتحسين المواءمة مع استراتيجية الجامعة، وتحسين الكفاءة والفعالية، وخفض التكاليف التشغيلية، وضمان الامتثال التنظيمي وتقليل المخاطر. مفتاح النجاح بي في غو هو تحقيق سهولة الاستخدام للقبول على نطاق واسع والخدمة الذاتية للمستخدم النهائي.
وكجزء من المبادرة سنقوم بما يلي:
الاستفادة من قدرات ذكاء الأعمال الحالية وتقديم أدوات جديدة (أدوات وصفية، وصفية وتنبؤية وقدرات مثل التحليلات ولوحات التحكم والتنبيهات) تمكين وتدريب ودعم مستخدمي الطاقة مع مجموعة أدوات قياسية لإعداد التقارير "الميل الأخير" وتحليل بي والقدرات والبيانات، وتعزيز استقلالية المستخدم والخدمة الذاتية توفير وإدارة وصيانة البنية التحتية للبيانات والبنية التحتية.
وكجزء من نهجنا سنقوم بما يلي:
البدء باحتياجات الأعمال ذات الأولوية العليا دمج البيانات وإقرارها في مستودع بيانات الجامعة (أودو) توفير قدرات وأدوات بي التي يمكن الوصول إليها من قبل المستهلكين / صناع القرار ومستخدمي الطاقة عبر الويب والأجهزة الجوالة رفع النماذج الأولية ومنهجية رشيقة لحلول تقنية المعلومات تطوير توفير أدوات بي القياسية والتدريب لمستخدمي الطاقة الوظيفية.
اللجان.
وتتألف اللجنة الاستشارية لذكاء الأعمال من الإدارة العليا من مختلف الإدارات والإدارات العالمية التي لها مصلحة خاصة في توجيه توجيه استراتيجية إدارة المعلومات، وتحديد أولويات خارطة الطريق، وإضفاء الطابع المؤسسي على سياسات وعمليات وعمليات الاتصال الخاصة بي. ويحدد المركز الأولويات ويحدثها دوريا، على الأرجح فصليا. وتقود شعبة تكنولوجيا المعلومات في مكتب خدمات ذكاء الأعمال تنفيذ مبادرة الاستخبارات التجارية.
لجنة الإشراف على البيانات هي لجنة عمل مؤلفة من مالكي البيانات وأصحاب المصلحة في غو. مسؤولة عن تحديد وحل جودة البيانات، وسلامة البيانات، والتحقق من صحة البيانات وإصدار الشهادات من البيانات المشتركة.
سيتم إطلاق جميع حلول ذكاء الأعمال (بي) على جدول زمني لمدة 12 أسبوعا (كل ست سباقات). يتم الانتهاء من حلول بي في ترتيب الأولويات التي تحددها اللجنة كل ثلاثة أشهر.
وتشمل النتائج المتوقعة بيئة تعاونية قائمة على الأعمال التجارية مع إدارة فعالة للبيانات ومنهجيات وأدوات موحدة. وسيتيح هذا التحول للمجتمع الجامعي أن يستهلك المعلومات بفعالية وكفاءة لاتخاذ قرارات عملية وقائمة على الوقائع.
وستعتبر المبادرة ناجحة إذا كانت هناك:
تحسين التحليلات (الحصول على رؤى أكثر وضوحا والعثور على إجابات في الوقت المناسب لأصعب الأسئلة في الجامعة) أفضل التصور البيانات (انظر ما كنا في عداد المفقودين) أكثر قوة قدرات تطوير بي (تمكين المجتمع غو أوسع لخلق تقارير ولوحات بسرعة) موبيل بي (تمكين صناع القرار للوصول بسهولة واستكشاف محتوى بي في أي وقت وفي أي مكان، من أجهزتهم النقالة) و أودو كما واحد، نسخة مصدقة من الحقيقة.
قياس.
وسيتم قياس النجاح من خلال:
درجة استخدام حلول بي في جميع أقسام ووظائف الجامعة النسبة المئوية لمستخدمي الطاقة الوظيفية الذين يستخدمون أنظمة بي بشكل منتظم لتقديم دعم اتخاذ القرار عدد النطاقات أو المجالات الموضوعية في أودو.

تحليلات.
إن أناليتيكش هو اكتشاف أنماط مفيدة في البيانات والاتصال بها.
تتكون خدمات أناليتيكش و بي من الاستراتيجيات والتقنيات والأدوات التي تدعم القدرات التحليلية بما في ذلك التقارير الأساسية والاستعلام المخصص ولوحات التحكم. الكائنات الأعمال.
بوسينيسوبجيكتس ويب إنتليجانس (ويبي) هو أداة الاستعلام وإعداد التقارير المعتمدة لمستودع بيانات U-M. M-تقارير.
التقارير على شبكة الإنترنت التي تسهل التحليل الفعال للبيانات المالية والطالب والموارد البشرية وأكثر من ذلك لتعزيز القرارات التي تعتمد على البيانات. اللوح.
يستخدم سطح المكتب من قبل المستخدمين المتقدمين لإنشاء ونشر البيانات التصور / لوحات، وإجراء تحليل البيانات المتقدمة، وإنشاء تقارير النموذج الأولي. التقييم والاستطلاعات عبر الإنترنت.
يوفر التقييم والاستطلاعات عبر الإنترنت وسائل لتصميم وتنفيذ وتقييم الصف لتقييم تقدم الطلاب والكفاءة.
معلومات كويست.
المعلومات كويست (إق) شركاء مع الحرم الجامعي والنظام الصحي لتقديم البيانات التي تمكن القادة من استخدام خبراتهم لاتخاذ القرارات الاستراتيجية التي تعتمد على البيانات.

جامعة ليفربول - ذكاء الأعمال.
محتويات.
خلفية.
تم تقديم حالة أولية للعمل وتقييم الخيارات لاقتناء نظام المعلومات الإدارية إلى هيئة صنع القرار في الجامعة في عام 2008. على الرغم من الموافقة عليها أصلا، فقد تم تأجيل بدء المشروع حتى عام 2010 عندما تم الحصول على الموافقة للبدء من جامعة مجموعة التخطيط. وفيما يلي نص الورقة التي قدمت إلى فريق التخطيط والتي حصلت على الموافقة على العمل للبدء في المشروع.
وفيما يلي نص ورقة مقدمة إلى فريق التخطيط التابع للجامعة في نيسان / أبريل 2010 والتي حصلت على الموافقة على مشروع المعلومات الإدارية.
القدرة على إدارة المعلومات وتنمية القدرات.
وهناك حاجة واضحة إلى أن تقوم الجامعة بتحويل قدرتها وقدرتها على إدارة المعلومات. وقد تم وضع مقترح لدعم هذا الهدف، مما يمكن من إدخال تحسينات كبيرة على دعم تنفيذ الخطة الاستراتيجية وتحقيق التميز المؤسسي من خلال اتخاذ القرارات والإدارة بشكل أفضل وأكثر تخصصا.
الرؤية العامة للمشروع هو ضمان أن القادة والمديرين في جميع أنحاء الجامعة لديهم المعلومات الإدارية الصحيحة للاضطلاع بدورهم بشكل فعال.
ومن المقترح أن ينفذ المشروع على مرحلتين: -
المرحلة 1: استعراض القدرات والقدرات والمتطلبات، من حيث الناس والبيانات والنظم.
المرحلة الثانية: تنفيذ حلول نظامية محددة، بما في ذلك تدريب وتطوير الناس.
وسيحقق المشروع عددا من النواتج الرئيسية بما في ذلك:
زيادة فعالية رصد وتحليل الأداء مقابل الطموحات الرئيسية للخطة الاستراتيجية، ومن ثم التدخل في الوقت المناسب على النحو المطلوب لضمان التنفيذ الشامل لأهداف الجامعة؛ توفير المعلومات الصحيحة في الوقت الحقيقي للأفراد الرئيسيين على جميع مستويات الجامعة لدعم التخطيط الاستراتيجي والسماح الأدلة على أساس صنع القرار؛ دعم نقل الأنشطة من خلال تزويد المديرين بالمعلومات والأدوات المناسبة لدعم مجالات المسؤولية (مثل الرصد المالي ورصد الميزانية)؛ التعاريف الموحدة للبيانات والبيانات التي ستكفل تقديم تقارير أكثر دقة وموثوقية عن البيانات للأغراض الداخلية والخارجية (مثل العوائد القانونية ل هيسا و هيفس)؛ تحسين الكفاءة من خلال إزالة الأنشطة المكررة عبر المناطق / الإدارات، والحد من الوقت الذي يركز على أنشطة جمع البيانات واستخدام البيانات من مصدر واحد متفق عليه. وسيسمح ذلك بعد ذلك بزيادة التركيز على تحليل البيانات وتقييمها وتفسيرها.
وقد استثمرت الجامعة في أفضل نظم المعلومات السلالة ولكنها تفتقر إلى الأدوات اللازمة لتوليد المعلومات الإدارية بطريقة متسقة وسهلة المنال. وكان المنتج الاستراتيجي الأساسي لجميع التقارير هو نسخة مبكرة من كائنات الأعمال. وبالإضافة إلى ذلك، فإن بعض نظم التطبيقات لديها أدواتها الخاصة بالإبلاغ المتكامل، كما يمكن الوصول إلى بعض تقارير المستخدمين النهائيين من بوابة داخلية متطورة. يتم استخدام كبير على المستوى المحلي من جداول البيانات وقواعد البيانات لاستخراج ودمج البيانات من نظم المعلومات للشركات والتلاعب بها لتلبية متطلبات المعلومات المحلية. وقد أثار ذلك مسائل خطيرة من حيث دقة البيانات واتساقها، وشكل عقبة أمام هدف وجود "نسخة واحدة من الحقيقة".
وبسبب أوجه القصور المشار إليها أعلاه، كان هناك نقص في الوصول إلى المعلومات المتنقلة على نحو متسق ويمكن الوصول إليه وموثوق به لإبلاغ عملية اتخاذ القرارات الاستراتيجية.
لم يكن لدى إدارة المعلومات مكانة بارزة في المؤسسة، كما يتضح من عدم وجود بروز أو اتساق في الطريقة التي تنعكس فيها مي في توصيف دور الفرد وتدرج في خطط التنمية الشخصية.
وقد تم تحديد عدد من المسائل المتعلقة بالبيانات، ولا سيما الافتقار إلى تعاريف رسمية ومتسقة للبيانات وعدم الوضوح فيما يتعلق بالملكية.
وللجامعة خطة استراتيجية طموحة مدتها خمس سنوات تتضمن مؤشرات أداء رئيسية تتطلب معلومات إدارية ميسرة لرصد التقدم المحرز نحو تحقيقها.
كما خضعت الجامعة مؤخرا لعملية إعادة هيكلة تنظيمية شاملة. وقد أدى ذلك إلى نقل الإدارة والتخطيط والمسؤولية المالية والمساءلة إلى ثلاث كليات أكاديمية، ولكل منها طبقات الإبلاغ الثانوية للمدارس والإدارات ووظيفة الخدمات المهنية التي تتألف بشكل جماعي من إدارة الجامعة ودعم الإدارات.
وقد ركزت العوامل المذكورة أعلاه، مقترنة بالتطورات التي تؤثر على التمويل في قطاع التعليم العالي، تركيزا قويا على الحاجة إلى معلومات إدارية قوية وشاملة وسهلة المنال.
ويجري إدارة المشروع وفقا لمنهجية PRINCE2 وقد بدأ رسميا باعتماد وثيقة بدء المشروع في أيلول / سبتمبر 2010. ويجري العمل على مرحلتين على النحو المشار إليه في ولاية المشروع. وتضمنت المرحلة 1 (التعريف والتخطيط) الخطوات التالية:
التشاور الداخلي مع أصحاب المصلحة في جميع أنحاء الجامعة لاكتساب فهم القضايا والمتطلبات الحالية. وشمل ذلك سلسلة من الاجتماعات الفردية وحلقات العمل باستخدام قوائم مرجعية للأسئلة المصممة لاستخلاص المعلومات والآراء من مستخدمي ومستخدمي مي استعراضا للنهج المتبع والحلول التي اختارتها جامعات أخرى باستخدام استبيان مصمم الغرض. تقييم توافر السوق والتكاليف التقريبية لأدوات البرمجيات المناسبة والخدمات ذات الصلة. وقد تم ذلك من خلال إصدار طلب للحصول على المعلومات إلى عدة منظمات موردة.
واختتمت المرحلة الأولى بتقرير يوصي ببرنامج عمل في المرحلة 2 (التنمية والتنفيذ) لمعالجة النتائج الرئيسية وإرساء الأساس لتنفيذ حل تقني لتلبية الاحتياجات المحددة لتحسين نوعية المعلومات الإدارية وإمكانية الوصول إليها. وقد أعدت النسخة الكاملة والموجزة من تقرير المرحلة الأولى لتلبية احتياجات مختلف أصحاب المصلحة.
وبعد الموافقة على نتائج وتوصيات المرحلة الأولى، بدأت المرحلة الثانية في يناير / كانون الثاني 2011 ومن المقرر أن تستمر حتى 31 أيار / مايو 2012، وعندها ستتوقف مي عن وضع "المشروع" وستصبح ممارسة العمل كما هو معتاد. وأنشئ فريق عامل للمشروع مع اختصاصات رسمية للاضطلاع بمختلف المهام في المرحلة 2، التي تتألف من مسارات العمل التالية:
· تحسينات على المدى القصير.
· تحسينات على تقارير مؤشرات الأداء الرئيسية.
· جوانب الموظفين وإنشاء مركز إدارة المعلومات الإدارية.
· شراء وتركيب أدوات البرمجيات.
وترد في القسم 2 النتائج الرئيسية لكل من مسارات العمل المذكورة أعلاه.
وقد ضم الفريق العامل ممثلين من جميع الكليات والمدارس والمعاهد ودوائر الخدمات المهنية. وأنشئت مجموعات فرعية للاضطلاع بمهام محددة، تضم أولئك الذين هم في وضع يسمح لهم بتنفيذ التحسينات وأولئك الذين سيستفيدون أكثر من النتيجة. وبعد أن أنهى الفريق العامل المهام الموكولة إليه من خلال تنفيذ الحل التقني في مجال التطبيق التجريبي، تم حل الفريق العامل في كانون الأول / ديسمبر 2011، وتولت مركز إدارة المعلومات الإدارية الذي أنشئ حديثا المسؤولية المستمرة عن تطوير مركز المعلومات الإدارية.
وسيعالج نطاق مخصصات إدارة المعلومات باستخدام مستودع البيانات وأدوات لوحة المعلومات في نهاية المطاف احتياجات الإبلاغ للجامعة بأكملها وسيخضع لعملية مستمرة من التطوير والتحسين المستمرين.
ولأغراض مشروع جيسك، يشمل النطاق أنشطة المرحلة 2 المحددة بما في ذلك ما يلي:
تنفيذ الحل التقني في مجالات التطبيق التجريبي فترة التقييم والتقييم، بما في ذلك العروض التوضيحية والمظاهرات لأصحاب المصلحة الرئيسيين لجمع ردود الفعل والاستفادة من الدروس المستفادة تعريف الأولويات لبرنامج التنفيذ.
وقد تم وضع هيكل حوكمة قوي في بداية المشروع. وكان ذلك خاضعا لتعديل طفيف مع تقدم المشروع، على سبيل المثال. والتغييرات في عضوية هيئات الرقابة، وإنشاء لجنة التنسيق المشتركة، وما إلى ذلك. ويظهر هيكل الحوكمة الحالي في هذا الرسم البياني.
التقنيات والمعايير المستخدمة.
يشتمل الحل التقني على أدوات البرامج التالية من مجموعة منتجات كائنات الأعمال ساب:
· بيانات تكامل مستودع البيانات و إيتل (استخراج، تحويل، تحميل) الأدوات.
· زسيلسيوس أدوات تطوير لوحة القيادة.
· إكسبلورر البحث والاستكشاف أداة.
· الحاجيات كائنات الأعمال.
وقد تم تحديد أدوات البرمجيات لتكون المؤسسة قابلة للتطوير، على شبكة الإنترنت ومطابقة لمعايير الصناعة المعترف بها للنشر والهندسة المعمارية. وفيما يلي المعايير الفنية ذات الصلة المعمول بها في الجامعة:
شمل - الطريقة المفضلة لتبادل البيانات بدف - الطريقة المفضلة لتوزيع التقرير الثابت وسدل - لغة وصف خدمات الويب؛ وهو واصف مقروء آليا للبيانات الوصفية لويب. هذا هو مكون من تكامل خدمات البيانات كائنات الأعمال ساب وكذلك معيار في الاستخدام العام لخدمات الويب سواب - بروتوكول الاتصالات فلاش - منصة الوسائط المتعددة لإضافة الرسوم المتحركة والفيديو والتفاعل لصفحات الويب.
إنشاء والحفاظ على الإدارة العليا في شراء.
وكان دعم الإدارة العليا والدعم حيويا لنجاح المشروع. وقد تم إنشاء ذلك والحفاظ عليه بعدد من الطرق:
الموافقة على حالة الأعمال الأولية من قبل الأعمال & أمب؛ لجنة نظم المعلومات الموافقة على بدء المشروع من مجموعة التخطيط بالجامعة يتضمن هيكل الحوكمة المشاركة البارزة لكبار موظفي الخدمات الأكاديمية والمهنية في الإشراف والتوجيه للمشروع تم إدراج كبار أصحاب المصلحة في الخدمات الأكاديمية والمهنية في المشاورات التفصيلية وجمع المتطلبات التمرين في المرحلة الأولى من المشروع يتم عرض مخرجات المشروع، ولا سيما لوحات التصميم المصممة حديثا، على الإدارة العليا من جميع أنحاء الجامعة وتؤخذ ملاحظاتهم في الاعتبار عند الانتهاء من المحتوى والتصميم يتم تضمين تقارير مرحلية للمشروع مي كبند دائم على جدول أعمال الهيئات الرئيسية لصنع القرار والرقابة في الجامعة.
وفيما يلي تقييم لنتائج المشروع في سياق قضايا تنفيذ المعلومات الإدارية.
تحسين العملية هو تيار عمل منفصلة في المشروع. والهدف من ذلك هو ضمان تحسين العمليات من أجل الاستفادة القصوى من التكنولوجيا الجديدة التي تدعم تقديم معلومات إدارية تتسم بالكفاءة والفعالية. يتم تنفيذ هذا العمل من قبل مدير برنامج تحسين العمليات في الجامعة. وقد بدأ العمل بتحليل العمليات المرتبطة بإنتاج الخطة الفصلية للتخطيط والتعمير، تقارير الأداء، مع التركيز بشكل خاص على إيرادات البحوث، لأن هذا كان جزءا من التطبيق التجريبي مي. وكانت النتيجة الرئيسية لهذه العملية فهم أكبر لتدفق بيانات الدخل البحثي وعدد وطبيعة التدخلات اليدوية اللازمة لتحويل البيانات الخام إلى مي قابلة للاستخدام. ونتيجة لذلك، أدخلت تحسينات على العمليات من أجل تقليل الحاجة إلى إجراء تعديلات يدوية ولأتمتة إنشاء بعض تقارير إدارة المعلومات باستخدام وظائف أدوات البرمجيات المكتسبة حديثا.
وسيستمر برنامج تحسين العمليات بالتوازي مع تطوير وتنفيذ لوحات المعلومات لمجالات التطبيق الإضافية، بدءا من بيانات الطالب.
ويشير تحليل الاحتياجات المضطلع بها في المرحلة 1 بقوة إلى الحاجة إلى حل تقني يتألف من مستودع بيانات ليكون بمثابة مستودع للبيانات المطلوبة لإعداد التقارير ولوحات المعلومات الرئيسية لعرض المعلومات بمختلف الأشكال. وقد تم الحصول على معلومات عن المنتجات المتاحة في السوق وأسعارها الإرشادية من خلال إصدار طلب للحصول على معلومات لعدة موردين معروفين. وفي الوقت نفسه، أجريت بحوث في الحلول التي اعتمدتها جامعات أخرى. في نهاية هذه العملية، تم اتخاذ قرار لشراء حل يستند إلى مجموعة منتجات كائنات الأعمال ساب. ويستند الأساس المنطقي لهذا القرار إلى مجموعة من ردود الفعل من الجامعات الأخرى، وقاعدة المستخدمين قوية من منتجات ساب الأعمال كائنات في قطاع التعليم العالي، وحقيقة أن الجامعة هو عميل كائن الأعمال القائمة.
وتم تقسيم شراء الحل التقني إلى قسمين. تم شراء أدوات مستودع البيانات لاستخراج وتحويل وتحميل البيانات من المصادر الموجودة في مستودع البيانات من أحد الموردين الحاليين لأجسام الأعمال في الجامعة، وتنفذ تقنية المعلومات المحدودة. وتم توفير التدريب التقني وبدأ التنفيذ في مايو 2011.
تم إدارة شراء أدوات لوحة التحكم عن طريق التنافس بين إعادة بيع كائنات أعمال ساب المعروفة. وأصدرت أربع من هذه الشركات دعوة إلى المناقصة والمواصفات التقنية التي تحدد السمات الأساسية والمستصوبة للحل المطلوب وقدمت معلومات أساسية ذات صلة، بما في ذلك البيئة التقنية. كما كان مطلوبا من تلك المناقصات أن تبين نهجها للعمل في شراكة من أجل توفير الخدمات بما في ذلك التدريب ودعم التنفيذ ونقل المعرفة. وتمت دعوة أربع شركات لتقديم عطاءات. وانخفضت شركتان، أحدهما يشير إلى التزامات أخرى، بينما أعربت الأخرى عن قلقها إزاء تصورها لمدى كفاية الميزانية.
تم استلام العطاءات من اثنين من الموردين، إيت أداء المحدودة ومافين حلول المحدودة وكان التقييم عملية من مرحلتين. وقد قام فريق إدارة المشروع بتقييم المناقصات والردود المكتوبة على المتطلبات الواردة في المواصفات الوظيفية. كما طلب من الموردين تقديم مقترحاتهم رسميا، وتم تقييمها من قبل أعضاء فريق المشروع الأساسي والفريق العامل. وكانت نتائج هذا التقييم هي تعيين شركة مافين سولوتيونس لتزويد مجموعة من المنتجات والخدمات التي تشمل:
· "زسيلسيوس" أدوات التصميم لوحة القيادة والمشاهد التفاعلية.
· "مستكشف" البحث والاستكشاف أداة.
· "مكتب لايف" مايكروسوفت جزءا لا يتجزأ من الوصول إلى البيانات أداة.
· التدريب ودعم التنفيذ.
تم توقيع العقود وبدأ العمل مع مافين في سبتمبر 2011.
واتفق على أن يكون التطبيق الأولي للوائح، التي سيتم تنفيذها على أساس تجريبي، إحصاءات ذات صلة بالبحوث داخل كلية الصحة، علوم الحياة. وقد تم تطوير أول لوحات تجريبية وعرضت على فريق التخطيط التنفيذي التجريبي في نوفمبر 2011.
تم توفير التدريب في تطوير لوحة القيادة زسلسيوس ل 12 مرشحين الجامعة خلال نوفمبر تشرين الثاني وديسمبر 2011.
وتتواصل عملية تطوير لوحة التحكم وفقا لبرنامج نشر يتضمن لوحات معلومات إضافية ذات صلة بالبحوث ومجموعة من لوحات المعلومات المتعلقة بإحصاءات الطلاب. لكل تقرير الذي يعتبر لتطوير لوحة أجهزة القياس، يجب أن تكتمل النماذج الأولية جداول البيانات قاموس البيانات من قبل الطالب وصدق عليها خدمات الحوسبة.
ويركز مسار عمل إدارة التغيير على هدف "تنمية الناس" في حالة الأعمال. ويهدف هذا إلى ضمان أن الأدوار والمسؤوليات فيما يتعلق بمعلومات الإدارة تنعكس بشكل مناسب في التوصيف الوظيفي وأدرجت في خطط التنمية الشخصية. وكانت الخطوة الأولى لتحقيق ذلك مراجعة التوصيف الوظيفي للأفراد في جميع الكليات والمدارس والخدمات المهنية الإدارات التي أدوارها التركيز على مي، إما كمستخدم أو مزود. وقد تم تقييم صياغة البنود التي تعكس المسؤوليات المتعلقة ب مي، وحيثما كان ذلك ملائما، أوصى بشروط معيارية إضافية على مستوى مي ليد أو مي / بروفيدر. وتم استعراض هذه التغييرات المقترحة والموافقة عليها مع الموارد البشرية والمديرين التنفيذيين للموظفين المعنيين.
وأوصى في المرحلة 1 بإنشاء مركز إدارة المعلومات الإدارية (ميك) كفرع افتراضي متعدد الوظائف مع مهام محددة، وأدوار ومسؤوليات لدعم وتعزيز الاستخدام الفعال للمعلومات الإدارية في جميع أنحاء الجامعة. وأوصي بأن تتألف اللجنة الدائمة المشتركة بين الوكالات من الأفراد الذين تم تحديدهم على أنهم مسؤولون رئيسيون في مي بعد استعراض الأوصاف الوظيفية. واتفق على الترشيحات الموصى بها مع رؤساء الإدارات المعنية، ونتيجة لذلك تم تأكيد نحو 35 فردا كأعضاء في اللجنة التوجيهية للميثاق، تتألف من شخص واحد على الأقل من كل كلية، وإدارة الخدمات المدرسية والمهنية.
وقد بدأت لجنة التنسيق المشتركة رسميا في اجتماعها الأول في 6 كانون الأول / ديسمبر 2011، حيث حل الفريق العامل للمشروع. وحوالي ثلثي الأعضاء في اللجنة الدائمة المشتركة بين الوكالات هم أعضاء سابقون في الفريق العامل، مما يوفر توازنا جيدا بين الاستمرارية والأفكار الجديدة.
وقد وضعت اختصاصات اللجنة الدائمة المشتركة بين الوكالات بالتشاور مع الأعضاء.
قبل مشروع مي، كانت الجامعة تمتلك ثروة من البيانات ولكنها تفتقر إلى الأدوات والعمليات لتحويل البيانات الخام إلى معلومات إدارية مفيدة. وقد يسر إنشاء مستودع البيانات دمج البيانات عبر نظم الأعمال القائمة مع مجموعة متسقة من التعاريف والمعايير. وقد تم إنشاء قواميس البيانات التي التقاط تعريفات البيانات، وأصحاب البيانات، وتيرة الإبلاغ، وما إلى ذلك، وتستخدم هذه أساسا كأساس لبناء مستودع البيانات.
من طبقة المعلومات المشتركة التي يوفرها مستودع البيانات، يمكن توفير أدوات أخرى للمستخدمين للوصول إلى البيانات وتحليلها لتلبية احتياجاتهم. وتشمل هذه الأدوات أدوات لوحة القيادة وأدوات الإبلاغ عن الحفر، التي تم الحصول عليها كجزء من المشروع، وأداة تخطيط، يعتبر الاستحواذ عليها وإدماجها هدفا أطول أجلا.
فضلا عن توفير الأساس الذي يمكن على أساسه إنشاء المعلومات الإدارية وعرضها للمستخدمين، فإن النهج المنظم لاستخدام البيانات التي ولدها المشروع له عدد من المزايا الإضافية، بما في ذلك:
ضمان استخدام نفس مصادر البيانات في نفس التقارير، مما يدعم الهدف المتمثل في وجود "نسخة واحدة من الحقيقة" واتساق تعريفات البيانات ومواقع جميع التقارير في جميع أنحاء الجامعة تحديد الفائدة النسبية للبيانات التي يتم الاحتفاظ بها حاليا لتكون بمثابة أساسا للترشيد المحتمل في المستقبل تحديد أين توجد حاجة إلى بيانات إضافية لتلبية متطلبات الإبلاغ الحالية والمستقبلية.
تعريف البيانات وإدارتها.
وقد استلزم تنفيذ مستودع البيانات ولوحات المعلومات نهجا صارما إزاء تعاريف البيانات وإدارتها. هذا يبدأ مع الانتهاء من ورقة بيانات المتطلبات ونماذج قاموس البيانات كما هو موضح أعلاه. ويحدد التقرير الأول تفاصيل سبب الحاجة إلى التقرير، ومعلومات أصحاب المصلحة، والملكية، وما إلى ذلك. وينص البند الأخير على كل بند من بنود البيانات الواردة في التقرير، ووصفه والمعلومات الإضافية ذات الصلة بما في ذلك المنهجية المتعلقة بالمصدر وضمان الجودة.
وكجزء من المشروع، يتم إجراء عمليات دورية دورية لتقييم موقف الجامعة المتطور من نموذج استحقاق بي. في بداية مرحلة التطوير والتنفيذ في بداية عام 2011، كانت الجامعة إلى حد كبير في موقف مماثل للمرحلة 1، من حيث تعريفها في إطار "السياق" أعلاه. مع تقدم المشروع، انتقلت الجامعة من خلال المراحل، والآن لديها أدلة قليلة نسبيا على المرحلة 1. حالة النضج يجلس حاليا في المستويات 2 و 3 و 4 مع بدايات التعدي إلى المستوى 5 حيث أن بيئة مي الجديدة هي . وفيما يلي أمثلة على حيث تم تطبيق قضايا التنفيذ بي بنجاح لدعم انتقال الجامعة إلى مستويات النضج العالي.
وقد أيد الانتقال إلى المرحلة 2 من خلال:
· جعل الموظفين على بينة من مسؤولياتهم فيما يتعلق بالبيانات.
· تشجيع استخدام الأنظمة المركزية من خلال تطوير عمليات تعظيم الاستفادة من قدراتها في مجال إعداد التقارير.
وبدأت تدعم الانتقال إلى المرحلتين 4 و 5 من خلال:
· تطوير العمليات التي تسهل الوصول إلى مي.
· تحديد الفرص لزيادة الأتمتة للحد من التدخل اليدوي.
ويؤدي الحصول على الحل التقني وتنفيذه إلى استيفاء موقع الجامعة في المرحلة 3 (على النحو الذي تحدده شبكة معلومات جيسك) ويدعم الانتقال إلى المستويين 4 و 5 من خلال برنامج تعميم النظام. كما أنها تدعم بأثر رجعي موقع الجامعة في المرحلة الثانية من خلال:
· تحسين استخدام نظم الشركات وبياناتها (بعد اتخاذ القرار بعدم استبدالها)
· رسم البيانات من الأنظمة المركزية لضمان إصدار واحد من "الحقيقة"
وقد أيد الانتقال إلى المرحلة 2 من خلال:
· بناء وتنفيذ هيكل الحوكمة.
· تضمين بنود في التوصيف الوظيفي للموظفين المعنيين لتعكس أدوارهم فيما يتعلق مي.
هو دعم الانتقال إلى مستويات أعلى من نموذج النضج من خلال إنشاء مركز إدارة المعلومات الكفاءة كوسيلة لتعزيز وتطوير مستمر مي.
إن استخدام البيانات وتعريفها وإدارتها هي مواضيع مترابطة تم تناولها وما زالت تعالج كشرط مسبق لتنفيذ لوحات معلومات مي. وقد دعمت التحسينات في هذه الجوانب من البيانات رحلة الجامعة من خلال مستويات النضج بالطرق التالية:
توضيح المسؤوليات وملكية البيانات.
تحديد ومعالجة قضايا جودة البيانات.
التأكد من أن متطلبات البيانات لكل مجموعة من تقارير لوحة معلومات مي يتم تعريفها بشكل صحيح وأن البيانات ذات الجودة المطلوبة.
تطوير وصلات آلية لمصادر البيانات المناسبة وإجراء عمليات استخراج وتحويل وتحميل لتوحيد البيانات في مستودع البيانات لتقارير لوحة القيادة.
نتائج أخرى.
وقد حدد استعراض للاحتياجات والقضايا التي تم الاضطلاع بها خلال عملية التشاور في المرحلة الأولى ما مجموعه 15 بندا كأهداف للتحسين على المدى القصير من حيث أنها يمكن أن تستحق القيام به، لا ينطوي على جهد غير متناسب ولا يتطلب إيجاد حل تقني . وسحب اثنان من التحسينات قصيرة الأجل عندما تقرر أنه لا يمكن الوفاء بالاحتياجات إلا عندما يكون الحل التقني قائما. وقد وضعت التحسينات المتبقية وتشمل:
· بوابة تبين ما هي المعلومات المتاحة وكيفية الوصول إليها.
· مورد على الإنترنت يشرح ما تقوم به مختلف نظم المعلومات وكيفية الوصول إلى التدريب.
· معلومات عن أداء البحث مقارنة التكاليف مقابل الدخل.
· التوسع في المعلومات المتاحة من خلال لوحة معلومات الموارد البشرية لتلبية احتياجات التقارير الإضافية التي حددتها الكليات.
· لقطة شهرية لبيانات تعداد الطلبة.
مؤشرات الأداء الرئيسية.
وتعكس مؤشرات الأداء الرئيسية الطموحات الرئيسية ال 12 في الخطة الاستراتيجية للجامعة. بعض الطموحات الرئيسية لديها أكثر من مقياس كبي واحد، مما أدى إلى ما مجموعه 16 مؤشرات الأداء الرئيسية لأغراض هذه العملية. وبالنسبة لكل مؤشر من مؤشرات األداء الرئيسية، تم تحديد عدد من العقبات المحتملة أمام إعداد تقارير دقيقة. وقد تم إنجاز إنجاز مرض حول معظم المسائل المتعلقة بمؤشر الأداء الرئيسي بما في ذلك:
· التقاط البيانات عن الموظفين في المواضع الخارجية والتبادلات.
· تقارير أكثر تفصيلا عن نسبة من طلاب الدراسات العليا والبحوث.
· وضع أهداف لمستويات رضا الطلاب.
· تحسين الإبلاغ عن حصة السوق من طلبات الطلاب.
· الاتفاق على عدد من تعاريف البيانات، بما في ذلك الاحتفاظ بالطلاب والتقدم.
أما القضايا المتبقية من مؤشرات الأداء الرئيسية فيجري تنفيذها من خلال مركز الكفاءة الإدارية للمعلومات.
وأعد تقرير في نهاية عام 2011 يتضمن تفاصيل عن حالة التحسينات القصيرة الأجل ومؤشرات أداء مؤشرات الأداء الرئيسية.
تبسيط الوصول إلى المعلومات الإدارية هو في صميم المشروع، وشملت عدة تيارات بما في ذلك:
· تطوير موقع الشبكة على شبكة الإنترنت للتركيز على نتائج المشروع.
· تطوير بوابة مي، وضمان نقطة واحدة من الوصول إلى المعلومات الرئيسية.
· تطوير لوحات تفاعلية للحد من الاعتماد على الوثائق الثابتة الثقيلة مثل جداول البيانات إكسل وملفات بدف.
كما يجري تطوير لوحات بما يتماشى مع الخطة الاستراتيجية للجامعة لمدة 5 سنوات، ونحن تهدف إلى ضمان أن الروابط كانت واضحة على جميع المستويات. استخدم الموقع رسومات من الخطة لتكون بمثابة روابط للمجالات الرئيسية التي يتم الإبلاغ عنها.
من الموقع، يمكن للمستخدمين النهائيين التنقل مباشرة إلى الخطة، أو إلى مختلف وثائق لوحة التحكم والروابط.
وبما أن إمكانية الوصول ستكون ملزمة حتما بقضايا السرية، فقد احتجنا إلى استضافة لوحات التحكم على منصة تمكننا من التحكم فيها بسهولة أكبر. وقد اعتبرت بوابة الموظفين الموجودة لدينا "توليب" (جامعة ليفربول بوابة المعلومات) أنسب. وقد تم تطوير قسم داخل توليب للسماح سهولة الوصول إلى لوحات. تم كتابة نظام القائمة داخل توليب لتعكس المجالات الرئيسية للخطة الاستراتيجية، وبالتالي الحفاظ على الاستمرارية.
وكان الوصول إلى المعلومات في صميم المشروع. استخدام زسيلسيوس لتطوير لوحات مراقبة الأداء الذي يسمح للمستخدمين لتغيير وجهة نظر البيانات إلى أسلوبهم المفضل كان حيويا لهذا العنصر. في المخططين أدناه نفس المعلومات يتم عرضها في أشكال مختلفة اعتمادا على طريقة العرض المحددة:
تم إدخال ميزات تفاعلية، مثل الطلب لإظهار مقدار النمو المطلوب لتحقيق أهداف الأداء.
تم تطوير لوحات التحكم بعد مشاورات واسعة لضمان أعلى تأثير على جميع المستويات. الوصول إلى لوحات الحالية داخل الجامعة مفتوح لجميع الموظفين الذين يمكن الوصول إلى توليب. Their use is widespread within the University including the following key uses:
· At Department Meetings with Heads of Departments and senior staff to monitor performance against targets.
· At all levels to help inform the University’s 3-year planning processes.
· For quarterly reports to Senior Management within the University (replacing previously word heavy reports)
Current dashboards include:
· Research Applications and Awards.
· Student Population Analysis.
· Students on overseas placements.
· Student Satisfaction Levels.
For key milestones in the University calendar, desktop widgets are being developed to allow managers to monitor rapidly-changing statistics. These mini dashboards are accessed through an icon on the desktop that provides the user with an instant display of automatically refreshed data in a topic area relevant to their area of interest. The first desktop widget has been developed to monitor undergraduate conversion rates for 2013 entry.
As with the dashboards, the data on the widget is refreshed regularly throughout the day, giving Managers the most up to date information on progress without having to leave their desk.
One of the complaints within the University prior to the project was the need for key users to go through many departments to gather the information they needed to do their job. To ease individual reporting of this level, the University has introduced the SAP Business Objects product ‘Explorer’.
Explorer is a drag and drop reporting tool which shows key sets of information within an easy to use graphical interface.
Each Explorer space concentrates on a key information topic from the Data Warehouse. For example, in the view above we are looking at responses to the NSS survey within one Faculty. Users are able to look at responses at three organisational levels simply by changing the view on the screen.
The project did not impact on the main business systems within the University but recognised that data from each system needed to be combined to create a fuller picture for reporting purposes. For example, previously reports on financial systems were delivered separately from research activity reports. This resulted in large elements of manual intervention to deliver quarterly reports within the University, while Faculty Heads often felt that this key performance information was too complex to use effectively.
By using SAP Business Objects Data Services, data has been pulled to a central data warehouse from all major university systems:
· AGRESSO (Finance System)
· IRIS (Research Information System)
· JASPER (HR System)
· SPIDER (Student System)
· Spreadsheets (Target Information)
In the workflow shown above, data is being pulled from AGRESSO, IRIS and JASPER into common tables within the data warehouse. These data jobs are scheduled to run depending on the frequency of expected data update within the live systems. For example the finance data is run quarterly in line with the University’s financial reporting periods, while HR data is run daily.
The University information strategy over previous years stood the project in good stead for bringing together data systems, as common codes were used throughout the systems. This meant that table linking through Data Services was simple and allowed developers time to consider wider issues such as building complex data rules into the system. A key example of this involved calculation of staff FTE in line with HESA rules. Previously this was calculated annually for the HESA return, but made it complex for the University to predict performance on this measure. Within Data Services developers wrote a procedure to take a view of the likely annual FTE figure based on current staff, and staff who had left within the year.
The tangible benefits from the project can be categorised according to the three target improvement areas (people, data and systems) and summarised as follows.
Individuals have been identified in all Faculties, Schools/Institutes and Professional Services Departments whose roles include responsibility for MI. With agreement from management and HR, these employees have had their MI responsibilities formalised by:
· The addition of new standard clauses in their Job Descriptions at two levels:
o MI User/provider.
· Inclusion of MI as a topic in personal development reviews.
Employees having lead MI responsibility have been nominated as members of the virtual Management Information Competency Centre, thus ensuring that their MI knowledge and skills will be applied and developed for the benefit both of the University and their own professional development.
The previous fragmented knowledge and skill base in the application of MI tools and the provision of MI reports is being formalised by ensuring that individuals in provider and user departments receive training in the skills to use the new software tools. In addition, information on what the various systems do and how to receive training in their use has been widely publicised.
The nature and extent of issues associated with the University’s data have been recognised and quantified. Steps are being taken to ensure consistency and accuracy of data definitions and agreement on ownership and stewardship. Formalised procedures, using standard proforma, have been developed and implemented for capturing data requirements and definitions for all reporting requirements.
The University’s requirements for a technical solution to its MI requirements have been met by the procurement and implementation of the following SAP Business Objects products:
· Data Integrator data warehouse and ETL (Extract, Transform, Load) tools.
· Xcelsius dashboard development tools.
· Explorer search and exploration tool.
· Business Objects Widgets.
These tools have been procured through a partnership arrangement with a competent local supplier who has also provided implementation support, training and knowledge transfer to allow Computing Services staff to become self-sufficient in building the data warehouse and creating dashboards.
A major intangible benefit from LUMIS has been to elevate the status and profile of management information from a side issue to a driving force behind the achievement of the University’s ambitions.
The outputs from the project have begun to create a sense of community amongst Professional Services personnel by bringing them together in a way and in fora that would not previously have existed.
The availability of MI tools to selected users has enhanced their job satisfaction and created a more positive attitude towards MI.
The outcomes of the project and the next steps are also shown through a short video, which can be accessed from the link below;
Key lessons learned.
The significance of data, particular data definitions, as a factor in the project was first identified in Phase 1. During the consultation exercise, lack of common and consistent definitions emerged as the most frequently raised problem. The original approach to tackling this issue was to create a “data improvement” work stream in which members of the project Working Group would be assigned the task of defining the data required for a particular report and creating the data dictionary. This proved difficult to implement, largely due to the Working Group members having other work priorities and being inexperienced in tasks of this nature. It was therefore decided to change the approach from running a blanket data improvement work stream to tackling data issues on a piecemeal basis in tandem with the development of individual dashboards, managed by Computing Services in consultation with relevant stakeholders. However, in applying this approach for the pilot dashboards, it was found that significantly more iterations than expected were required in order to achieve consensus agreement on data definitions.
Lesson 1 : Recognise the limitations of inexperienced individuals with other work commitments when assigning relatively complex or specialised project tasks.
Lesson 2: Do not underestimate the work involved and time required to achieve agreement on data definitions.
Lesson 3: Identify a small number of key individuals to agree data definitions rather than attempting to reach agreement through wide consultation.
The proposal to amend Job Descriptions to include MI-related clauses caused disquiet to some individuals who perceived it more as a fundamental change to their roles than a move to standardise and raise the profile of the way that MI-related responsibilities are described. Plans to create the MICC also caused concern to individuals who wrongly believed that it was a new organisation unit to which they were to be assigned.
Lesson 4: Sensitivity is required in dealing with matters relating to employees’ Job Descriptions and there is a need for several layers of consultation and approval prior to implementing changes.
Lesson 5: Ensure that plans that affect or could be perceived as affecting employees’ jobs are communicated accurately and thoroughly, attempting where possible to preempt any misunderstandings.
It was initially believed that a full EU procurement exercise would be necessary and plans were made accordingly. However, it was later determined that, due to the strength and fit of the Business Objects product suite and the fact that the University is an existing Business Objects user, procurement could be simplified by purchasing partly from an existing supplier and partly by competition between Business Objects re-sellers, while remaining within procurement regulations. This change of approach resulted in nugatory work in terms of drafting unneeded EU procurement documents and although no delay was caused to the project, the opportunity for accelerating the process was lost.
Lesson 6 : Decide the procurement route as early as possible in the project to avoid uncertainty at a critical time and possible loss of momentum.
Because of the data issues noted above, there was pressure to produce the first pilot dashboards within the planned timescale. As a result, dashboards were being developed while the underlying data issues were still being resolved. This resulted in the need for a number of iterations before the dashboards were finalised, requiring extra input and flexibility from the supplier, with associated cost implications.
Lesson 7 : Do not begin work on dashboard development before the reports feeding the data are signed off as final.
Lesson 8: Do not underestimate the time required for building both a data warehouse and a dashboard, especially early in the project and low on the learning curve.
The project has benefited from buy-in and support from the highest levels within the University. This has been assured partly by the existence of a robust governance structure which involved senior Academic and Professional Services staff in the oversight and direction of the project. The views and input from senior staff have also been actively sought in all stages of the project including the stakeholder consultation exercise and demonstration of prototype dashboards.
Lesson 9: Invest sufficient time at the start of the project to create a strong governance structure that includes oversight by appropriate bodies including representatives at the most senior levels.
Lesson 10 : Maintain senior-level engagement by inclusion in consultation exercises and evaluation of project outputs.
The creation of a numerically large project Working Group with representation from across the University in place of a Consultation Group, as originally planned, was a positive step. It ensured that no parts of the University could feel that they were excluded from appropriate involvement and it facilitated the allocation of tasks in the project to individuals who were best placed to undertake them. It also facilitated internal communications by serving as a pan-University knowledge base of progress and developments on the project. The Working Group was formally noted as a good example of cross-University working. Following the cessation of the Working Group, the approach was perpetuated with the creation of the MICC.
Lesson 11 : Where relevant, consider the benefits of creating a large and representative pool of users to undertake specific project roles and to support the project’s communications activities.
Looking ahead.
Although the MI “project” will officially conclude at around the time of submitting this case study, MI will continue to develop within the University indefinitely. To ensure that this takes place, sustainability has been built into the provision and development of MI by means of the following:
The appointment of dedicated Business Intelligence Specialists in the University’s Computing Services Department The creation of the Management Information Competency Centre as a permanent virtual network of individuals within the University to function as the primary agent for MI development and a centre of MI excellence Maintenance of the knowledge base and skill set of the key providers of MI both within the specialist technical functions and the wider user community Ongoing partnership with a competent, specialist supplier to ensure that the technical solution is future proofed against changes and developments in the underpinning technology.
Future plans (practical and “blue skies” opportunities)
The implementation of dashboard reporting in the initial application areas is the first step on a journey that will ultimately result in this kind of reporting becoming available for all relevant application areas throughout the University. Part of the remit of the MICC is to identify and bring to fruition opportunities for new dashboard development as well as improvements in existing provision. This will include taking soundings of emerging requirements within the institution as well as maintaining an awareness of developments and opportunities within the sector and the industry.
Summary and reflection.
LUMIS was an ambitious project, as reflected in the scope of its principal objective:
“to ensure that leaders and managers across the University have the right management information to undertake their roles effectively”
Not only is the ultimate solution intended to be implemented widely throughout the University, but the multi-faceted focus on people, data and systems has introduced a high degree of complexity.
Thanks to invaluable support from the highest level and the enthusiastic contribution of the Working Group, the project addressed all the actions that needed to be accomplished leading up to its long-standing commitment to having “something to show” (i. e. the first dashboards) by the end of 2011. Many valuable lessons were learned along the way, particularly not to underestimate issues associated with data.
Interaction with JISC and with other universities in the BI programme proved to be an interesting and worthwhile aspect of the project. Although more such interaction would have been welcome it is acknowledged that these activities need to be accommodated within individuals’ day jobs.
At the end of the project stage of our MI work, the project team is gratified by the enthusiastic response to the new dashboards that has been forthcoming from everyone who has seen them. We are also acutely aware of the task that lies ahead in making dashboard reporting available throughout the University. To prevent the project becoming a victim of its own success, expectation management will be essential.
University of Liverpool - Business Intelligence.
أدوات الصفحة.
Insert links.
أدخل روابط إلى صفحات أخرى أو ملفات تم تحميلها.
لا توجد صور أو ملفات تم تحميلها حتى الان.
نصيحة: لتحويل النص إلى رابط، حدد النص، ثم انقر على صفحة أو ملف من القائمة أعلاه.
University of Liverpool - Business Intelligence tags changed.

Business Intelligence Software.
Automate, Streamline, Analyze & Predict!
What should the ideal Business Intelligence Solution.
We have worked with more than 1000 CIOs over the last decade.
Here is what they told us about their Business Intelligence needs..
Row based security Role base security 100% tamper proof Comprehensive audit trail Windows Authentication Active Directory Integration Secure Data Transfer (SSL, FTPS)
A platform not a product; wide number of use cases Built in API and web service; embed solution into existing systems Improve existing systems without having to uproot them Meet unique business needs not typically found in the industry.
SOX – Archiving report snapshot history HIPAA – Audit tracking, data verification, does not copy patient data; ensures identifiable patient data is not sent outside of network Other industry-specific regulatory compliance relevant to you.
Quickly adapt to the changing business environment Fully integrated API and Web service framework Reduces implementation cost, minimizes technical debt Rapid training and implementation.
Adapts to the enterprises numerous applications - Works with nearly any database or application Consolidates data from multiple sources into a single view without compromising central warehouse Can be connected to cached data or live data warehouse.
You should not need to duplicate your data warehouse Minimize administration Greater control over BI content – helps keep BI secure and compliant.
Reduce single points of failure Leverage VMs, multiple server deployments (clustering), cloud server, cloud – onsite hybrid, Incremental cost of deploying/managing BI content decreases as you scale (flat line curve)
As an example our cost equation is based on usage, not an arbitrary set of factors such as server power or number of processors. We have learned that CIOs want to pay for value not for an esoteric calculation.
We are BI specialists and what we do is not a sideline We customize the platform for your industry business needs We build custom enhancements that solve unique business challenges We eliminate your concern about obsolesce – we provide long term support, custom enhancements, major updates included.
IntelliFront BI™: The Future of Business Intelligence.
Business Intelligence: The BI Continuum.
Manifest your Business Intelligence strategy in an elegant way that addresses all your unique BI needs.
The BI Continuum™ is a framework used by ChristianSteven Software to describe audiences and their respective needs that a CIO must address as part of an enterprise BI strategy & BI roadmap. It’s a spectrum of distribution and format possibilities ranging from “push” (from central sources) at one end to “pull” (by end-users) at the opposite end. ChristianSteven's Business Intelligence platforms - IntelliFront BI™, CRD®, MARS & SQL-RD® are a comprehensive set of “best of breed” solutions, each of which targets a specific audience and their needs on the Continuum.
From scheduled report delivery on the " IT Push " end to browser-based and mobile-enabled Dashboards on the " User Pull " end, the magic sauce is in our proprietary business process automation infrastructure that leverages business rules, workflows and instant notification capabilities built right into our Business Intelligence solutions.
IT Push: Automated Report Delivery.
The right reports to the right people , in the right format , at the right time .
SQL-RD® and CRD®, our standalone report scheduling solutions for Microsoft SQL Server Reporting Services® (SSRS) and SAP Crystal Reports®, are designed to supplement and strengthen your current Business intelligence infrastructure by automating reports & manual tasks, layering useful incremental capabilities, and scaling capacity by orders of magnitude. They supercharge operational productivity while lowering administrative costs.
IntelliFront BI™ seamlessly embeds automated reports scheduling and business process automation into your BI solution.
Real-Time Reports, Dashboards and KPIs.
on-demand on your device, when you want it, how you want it.
IntelliFront BI, our full Business Intelligence Suite includes a self-service reporting portal. It is designed to supplement and strengthen Microsoft SQL Server (SSRS) reports, SAP Crystal Reports & more; hiding complexity while providing unmatched ease-of-use on any computing device. And, of course, its built-in KPI dashboard and KPI deployment platform will give you access to mission-critical real-time browser-based business intelligence dashboards.
Judge us by the company we keep!
ChristianSteven provides advanced BI Solutions to over 1,000 enterprises in 46 countries.
I must say this is an easy one for me, as I have always been impressed by all of the team at ChristianSteven Software and hold them in high esteem.
Case Studies.
التق بفريقنا.
Highly educated, highly experienced and with a passion for providing the best customer experience in the industry, here are some of our key players.
Christian Ofori-Boateng.
الرئيس التنفيذى.
Christian has served as ChristianSteven Software’s Chief executive since the company’s inception in 2002.
Born in Ghana and schooled in Kenya and Ghana, he studied at the Atlantic College in Wales and at the University of London before entering the work force.
During the mid-1990s Christian entered the software and business arena, writing and selling successful shareware applications, cutting his teeth in web marketing and Internet-based businesses.
Christian conceived ChristianSteven Software as a solutions provider to create and market easy-to-use and intuitive applications specifically for information management and database reporting.
Christian is a lifetime member of the Cambridge Who’s Who, a sought-after writer on the subject of business intelligence, music aficionado, history buff, and news junkie. A proud father of three, Christian spends most of his free time with his children and lovely wife.
Steven Amani.
Chief Solutions Architect.
Fluent in Chichewa (the native language of Malawi) and English, Steven studied Mechanical Engineering at University of Surrey and Computer Science at University of Portsmouth.
Steven began programming at age 16 in languages like Pascal, Turbo-Pascal, Basic and Fortran. He wrote mathematical formulae to solve academic problems. This was the precursor to his career in Business Intelligence and Analytics.
In his dual roles at ChristianSteven Software, Steven is the visionary responsible for overall product strategy & development, and also oversees technical services.
A self-proclaimed software developer, geek, businessman, entrepreneur, gadget freak, artist, and Apple fan boy, Steven has business interests in the US, UK, and Malawi where he was born.
An enthusiastic photographer in his spare time, Steven lives in Charlotte, NC with his wife and three kids that he adores.
Evan Kettler.
Strategist & مستشار.
Evan Kettler is a non-executive board member with ChristianSteven Software, where he has been involved as a strategist and adviser since 2011.
Evan began his career with Arthur Andersen’s consulting business in New York City, before it became Accenture; his specialty was organizational and systems planning for large consumer products and manufacturing companies.
He went to work for one of his clients, Springs Industries, evaluating and pricing out companies for potential acquisition.
After a brief stint in the government bond market, Evan committed to the life of an entrepreneur. Kettler StrategyWorks, his third venture, is focused on working with the owners of growing businesses as they build out their organizations and develop their leadership skills. He also serves as a Vistage chair in Charlotte, leading a peer advisory board composed of small and midsized CEO/owners.
Evan holds a BA degree from the University of Pennsylvania. He and wife, Karen, are the proud parents of two computer science majors, Cole and Rafe, and Josie the wonder dog.
Sarah Turnwald.
Customer Experience and Services.
Sarah heads our uniquely blended CX & Services team.
Prior to joining ChristianSteven Software in 2012, Sarah worked in many diverse Customer Service Centers, providing training and support. Sarah holds a B. S. in Computer Science from the University of North Carolina at Pembroke. She holds a variety of certifications in management and other disciplines.
At home, Sarah enjoys tending to her 3 boys, reading and playing poker.
الخطوات التالية.
11020 David Taylor Dr, Ste 317.
Charlotte, NC 28262.
By Need.
By Product.
Case Studies.
من مدونتنا.
About ChristianSteven.
ChristianSteven Software delivers advanced Business Intelligence (BI) solutions that solve mission-critical large enterprise needs and includes reporting, distribution, scheduling, dashboards and automating business processes.
Information and insight are delivered intelligently to all stakeholders including management, employees, partners and customers. Our solutions aim to unleash the power of your data and transform the way you do business.